<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>Новости — VisioMed.AI</title>
        <link>https://visiomed.ai/news</link>
        <description>Новости VisioMed.AI: регистрация в реестре, партнёрства, конкурсы и обновления платформы для ИИ-анализа ОКТ и снимков глазного дна.</description>
        <language>ru</language>
        <atom:link href="https://visiomed.ai/news/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
        <item>
            <title>VisioMed.AI на Московском стартап-саммите 29–30 сентября</title>
            <link>https://visiomed.ai/news/moscow-startup-summit-2026</link>
            <guid isPermaLink="true">https://visiomed.ai/news/moscow-startup-summit-2026</guid>
            <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
            <description>Как участник Sber500 VisioMed.AI выступит на Московском стартап-саммите, который пройдёт 29–30 сентября. Наше решение на питч-сессии представит Илья Коврижных.

На стенде VisioMed.AI каждый желающий сможет пройти чекап зрения: его проведёт врач НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца с помощью платформы VisioMed.AI.</description>
            <enclosure url="https://visiomed.ai/assets/moscow-startup-summit-yhWrkmNX.webp" length="54302" type="image/webp" />
        </item>
        <item>
            <title>VisioMed.AI и НМИЦ им. Гельмгольца на РООФ 2026: ИИ в интерпретации ОКТ макулы</title>
            <link>https://visiomed.ai/news/roof-2026-oct-ai</link>
            <guid isPermaLink="true">https://visiomed.ai/news/roof-2026-oct-ai</guid>
            <pubDate>Thu, 24 Sep 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
            <description>На XIX Российском общенациональном офтальмологическом форуме (РООФ 2026, Москва, 23–25 сентября) О. В. Зайцева из НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца представила совместный с VisioMed.AI доклад «Искусственный интеллект в интерпретации ОКТ макулы». Авторы: О. В. Зайцева, А. Т. Ханджян, Н. В. Нероева (НМИЦ ГБ им. Гельмгольца), И. А. Коврижных, М. К. Кулябин, А. Е. Жданов (VisioMed.AI).

В докладе разобраны мировые и отечественные системы ИИ для анализа ОКТ. Все они выделяют биомаркеры и выдают список вероятных диагнозов, но не формируют полноценного структурированного описания скана. Эту задачу решает наш модуль: описание биомаркеров с количественными параметрами, их клиническая интерпретация и заключение с предполагаемым диагнозом и кодом МКБ-10, готовое к верификации врачом.

В основе — два независимых нейросетевых анализа одного скана. Сегментационная модель выделяет 16 биомаркеров и измеряет их площадь, размеры и число очагов. Классификационная относит скан к 14 классам (13 заболеваний и состояний плюс норма), причём один скан может соответствовать нескольким классам сразу. Итог сводит клиническая матрица весов: каждый биомаркер поддерживает диагноз или работает как контр-индикатор, а классификатор добавляет не больше четырёх баллов и в одиночку диагноз не ставит. При сквозном макулярном разрыве морфометрия и стандартизированные индексы рассчитываются автоматически.

В пилотном исследовании автоматические отчёты по 108 деперсонализированным ОКТ-сканам независимо оценили по два эксперта НМИЦ со стажем ОКТ-диагностики от 10 лет. Полная согласованность с экспертной интерпретацией — 75,9 % (82 из 108), полная или частичная — 93,5 % (101 из 108). Частичная означала, что ведущая патология отражена верно, но второстепенные биомаркеры описаны не полностью. Данные пилотные, результаты готовятся к публикации.

Дальше — расширение перечня биомаркеров и нозологий, сегментация слоёв сетчатки, унифицированный протокол описания ОКТ и анализ показаний к анти-VEGF терапии. Автоматизированная интерпретация остаётся вспомогательным инструментом: решение всегда принимает врач.</description>
            <enclosure url="https://visiomed.ai/assets/roof-2026-oct-ai-Bx8xyLyX.webp" length="100280" type="image/webp" />
        </item>
        <item>
            <title>VisioMed.AI — в топ-25 акселератора Sber500</title>
            <link>https://visiomed.ai/news/sber500-batch7-top25</link>
            <guid isPermaLink="true">https://visiomed.ai/news/sber500-batch7-top25</guid>
            <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
            <description>VisioMed.AI прошёл буткемп седьмого набора Sber500 и вошёл в 25 стартапов, отобранных на этап акселерации, — из более чем 1 800 заявок.

Впереди — работа с менторами и экспертами Сбера над ростом бизнеса и ключевыми метриками, подготовка питча и шанс выступить на Demo Day на Московском стартап-саммите. Акселерация стартует 3 сентября.</description>
            <enclosure url="https://visiomed.ai/assets/sber500-top25-DUtKLJEi.webp" length="110864" type="image/webp" />
        </item>
        <item>
            <title>VisioMed.AI — серебро в акселераторе Yandex AI Startup Lab</title>
            <link>https://visiomed.ai/news/yandex-ai-startup-lab-2026</link>
            <guid isPermaLink="true">https://visiomed.ai/news/yandex-ai-startup-lab-2026</guid>
            <pubDate>Tue, 28 Apr 2026 21:00:00 GMT</pubDate>
            <description>Яндекс подвёл итоги Yandex AI Startup Lab — акселератора для высокотехнологичных стартапов: из порядка тысячи заявок от студентов и выпускников 146 вузов в финал вышли 12 команд. VisioMed.AI занял второе место в направлении DeepTech и получил 2 млн рублей и грант Yandex Cloud на 500 тысяч рублей. За три месяца программы мы провели пилоты системы анализа снимков сетчатки в клиниках Москвы и регионов, включая НМИЦ глазных болезней им. Гельмгольца.</description>
            <enclosure url="https://visiomed.ai/assets/yandex-ai-startup-lab-DPykidsj.webp" length="106712" type="image/webp" />
        </item>
    </channel>
</rss>
