Решение
для офтальмологов
на базе ИИ

Автоматический анализ ОКТ и фотографий глазного дна: сегментированные биомаркеры, классификация заболевания и готовый структурированный отчёт — меньше чем за минуту, в вашей PACS или в нашем облаке.

Как это выглядит в работе

Врач загружает снимок, получает разметку и готовый отчёт — его остаётся проверить и подписать, и он сразу уходит в карту.
  1. Аппарат
    ОКТ-томограф или фундус-камера в вашем кабинете
  2. VisioMed.AI
    Облако, ваш сервер или шлюз внутри PACS
  3. Карта пациента
    Отчёт возвращается врачу и в информационную систему клиники
platform.visiomed.ai

Все исследования в одном списке: тип, врач, статус, найдены ли биомаркеры. Новое добавляется перетаскиванием файла — DICOM или изображение, .dcm, .png, .jpg, .jpeg, .bmp, .tiff.

Открыть платформу

Сегментация биомаркеров

Каждый очаг выделен отдельно: биомаркер можно выключить, чтобы увидеть структуру под ним. Рядом — сколько очагов найдено и их реальные размеры.
Диагноз
  • ERM99.6%
  • FTMH99.6%

Найденные биомаркеры

Открыть отчёт

Что даёт каждая модальность

ОКТ и глазное дно обрабатываются разными моделями, поэтому наборы состояний и биомаркеров у них разные. Показатели по обеим модальностям проверены ведущими офтальмологическими клиниками.
ТУ 58.29.32.000-001-79959792-2025 · ISO 13485
14
Диагностических классов
  • NORM
  • early AMD
  • middle AMD
  • late AMD
  • DME
  • ERM
  • RVO
  • RAO
  • CSC
  • VMT
  • VMA
  • FTMH
  • LMH
  • PVD
16
Сегментируемых биомаркеров
  • IRF
  • SRF
  • PED
  • SHRM
  • HIRP
  • CDr
  • RDr
  • DL
  • ORA
  • TUB
  • VPHM
  • HIRL
  • FTMH
  • LMH
  • HL
  • OPC
58с
Типовое время анализа
Среднее по исследованиям в форматах PNG, JPEG, TIFF и DICOM, включая сегментацию, классификацию и формирование отчёта.
730+
Исследований в сутки
Пропускная способность одного развёртывания. Облачная установка обрабатывает несколько исследований параллельно и масштабируется вместе с ресурсами.
Форматы на входе
  • DICOM
  • PNG
  • JPEG
  • TIFF
Форматы отчёта
  • PDF
  • DOCX

Решение должно встроиться в вашу клинику

Три вопроса, которые ИТ-служба медицинской организации задаёт первыми: что оно читает, где работает и кто за него отвечает.

Ваши снимки, ваши форматы

  • DICOM, PNG, JPEG и TIFF принимаются напрямую
  • Многосрезовые DICOM-исследования, в градациях серого и RGB, с навигацией по срезам
  • Проверка формата, целостности и соответствия модальности ОКТ при загрузке

Развёртывание там, где ваши данные

  • SaaS на platform.visiomed.ai — ничего не нужно устанавливать
  • On-Premise внутри вашей сети: изображения её не покидают
  • Параллельная обработка, масштабируемая под доступные ресурсы

Подстраивается под вашу PACS

  • DICOM-шлюз в ролях SCP и SCU по команде C-STORE
  • Автоматическая маршрутизация исследований модальности OPT без действий врача
  • Результаты возвращаются как DICOM Secondary Capture с наложениями и Structured Report — в привычном вьюере

Разработано как медицинское изделие

  • Разработка по ГОСТ IEC 62304, ГОСТ ISO 14971 и ГОСТ ISO 13485
  • Соответствие ГОСТ ISO 13485 подтверждено первичным инспектированием производства
  • Аутентификация по JWT, ролевой доступ, TLS и полный аудит действий

Кому подойдёт наш продукт?

Частные клиники

Производители оборудования

Государственные клиники

Университеты и исследовательские центры

Образовательные офтальмологические центры

  • Диагностика и скрининг

    Сегментация биомаркеров, классификация и готовый отчёт по снимку ОКТ или глазного дна. Врач получает разметку и текст, которые остаётся проверить и подписать.

    Покупатели
    Клиники и ЛПУ · сети оптик и медцентров · маркетплейсы медицинских услуг · программы диспансеризации
    Модель
    Подписка на клинику · оплата за исследование на маркетплейсах · контракт на скрининговую кампанию
  • Прогнозные модели

    Предсказание исхода по серии снимков: ответ на анти-VEGF терапию и выбор тактики между инъекциями и хирургией. Ценность здесь не в одном снимке, а в динамике.

    Покупатели
    Фармкомпании · организаторы клинических исследований · крупные клиники и сети
    Модель
    Проектные контракты и лицензия на исследовательский контур
  • Клинический копилот

    Второе мнение и ассистент врача: ищет по исследованиям пациента, сопоставляет находки и собирает черновик заключения.

    Покупатели
    Клиники и сети · медицинские платформы · врачи напрямую
    Модель
    Подписка на рабочее место · API для платформ

Партнёры

Офтальмологи о нас

Решение VisioMed.AI это не только иной подход к диагностике глазных заболеваний, но и существенное облегчение рутинных обязанностей врача, что в совокупности позволяет нам сконцентрировать на главном – на наших пациентах и их здоровье.
Олег Чуканин
Врач-офтальмолог, клиника «Спектр»
г. Москва
Обученная нейросеть может быть хорошим помощником для быстрой постановки диагноза. Но главное — она полезна в условиях надвигающегося дефицита кадров. Поясню: томографы есть и в частных, и в государственных клиниках. Но работать со снимками и понимать, что на них, может небольшое количество офтальмологов, специализирующихся на заболевании сетчатки глаза.
Анастасия Никифорова
к.м.н., врач-офтальмолог, главный врач клиники «Профессорская плюс»
г. Екатеринбург
В рамках работы международной исследовательской группы «Retinalbiomarkers» мы видим огромный потенциал ИИ в офтальмологии. Применение ИИ в анализе ОКТ позволяет не только улучшить диагностику, но и автоматизировать выявление патологий, повысить точность и скорость интерпретации изображений, что ведёт к более эффективному лечению пациентов.
Пол Констабл
Ph.D., профессор, научный руководитель программы по оптометрии, Университет Флиндерса
Австралия
Совместно с VisioMed.AI мы занимаемся разработкой искусственного интеллекта для офтальмохирургов, чтобы повысить точность диагностики и улучшить выбор тактики лечения при макулярных разрывах и других заболеваниях сетчатки. Данное решение позволяет минимизировать субъективные ошибки, автоматизировать анализ изображений и ускорить процесс принятия клинических решений.
Клеймёнов Андрей
к.м.н., врач-офтальмохирург, Екатеринбургский центр МНТК «Микрохирургия глаза»
г. Екатеринбург
При разработке решений VisioMed.AI врачи вручную обучают алгоритмы искусственного интеллекта, что позволяет ИИ перенимать экспертные знания и адаптироваться к различным клиническим сценариям. Этот подход даёт возможность получить второе мнение о наличии заболевания, снижает вероятность диагностических ошибок и повышает объективность анализа ОКТ-снимков.
Петраш Виктория
врач-офтальмолог, ФГАУ НМИЦ «МНТК “Микрохирургия глаза” им. академика С.Н. Федорова»
г. Москва
Решение VisioMed.AI станет незаменимым инструментом для начинающих офтальмологов, помогая им глубже понимать структуру и патологии ОКТ-изображений. Это не просто диагностический инструмент, но и мощная образовательная платформа, способствующая развитию профессиональных навыков молодых специалистов.
Степичев Андрей
врач-офтальмолог, лазерный хирург, руководитель направления патологии глазного дна, клиника «Профессорская плюс»
г. Екатеринбург

Публикации

Наши исследователи работают в ведущих университетах мира и публикуются в рецензируемых журналах — науку, стоящую за продуктом, можно проверить.

Команда

Исследователи и инженеры в области компьютерного зрения, работающие рядом с практикующими офтальмологами — каждая модель обучается не только на размеченных данных, но и на реальном клиническом опыте врачей.

Михаил Кулябин

Исследователь
к.т.н., Kaggle Expert
Научный сотрудник, эксперт в области ИИ
Более 7 лет в DL / CV

Алексей Жданов

Исследователь
к.т.н.
8+ лет в разработке медицинских устройств

Глеб Соколов

Исследователь
Kaggle Grandmaster
Top 40 global ranking worldwide
Более 7 лет в DL / CV

Илья Коврижных

Исполнительный директор
Руководитель по работе с ключевыми клиентами
Руководитель проектов в b2b экосистеме
14+ лет в корпоративном банкинге:
участие в международных и российских транзакциях

Евгений Оглезнев

Генеральный директор
20+ лет управленческого опыта в B2B продажах и запуске технологических стартапов

Наша миссия

Мы разрабатываем и внедряем модели компьютерного зрения и глубокого обучения для раннего выявления глазных заболеваний — выводя их из исследовательских работ в повседневную клиническую практику.

Открыть платформу

Наше видение

Мы стремимся к модели, которая обобщается на разные аппараты, популяции пациентов и картины заболеваний — и достаточно недорога, чтобы работать в масштабе всей страны. Результат — более раннее выявление и реальный шанс вылечить болезнь до необратимой стадии.

Познакомиться с копилотом

Посмотрите работу на своих снимках

Расскажите, что вы снимаете, и мы развернём пилот на ваших данных — в нашем облаке или полностью внутри вашей сети.

  • Пилот на ваших собственных исследованиях, а не на демонстрационном наборе
  • Вариант On-Premise, при котором снимки не покидают вашу сеть
  • Интеграцию с PACS выполняют наши инженеры
info@visiomed.ai

Ответим на указанную почту в течение рабочего дня.